- Společnost Oracle posiluje své partnerství se společností Google Cloud rozšířením služby Oracle AI Database@Google Cloud a spuštěním služby Oracle AI Database Agent pro Gemini Enterprise.
- Nový Agent databáze s umělou inteligencí umožňuje uživatelům dotazovat se na důvěryhodná data Oracle v přirozeném jazyce, bez SQL nebo vlastních nástrojů, a propojit je s širšími pracovními postupy umělé inteligence.
- Oracle AI Database@Google Cloud nyní pokrývá 15 globálních regionů, přičemž další lokality jsou plánovány, a je podporován migrací v reálném čase prostřednictvím OCI GoldenGate.
- Integrace mezi Oracle Autonomous AI Lakehouse a Google BigQuery umožňuje sjednocenou architekturu Lakehouse napříč Oracle a Google Cloud s minimálním přesunem dat.
Společnost Oracle rozšiřuje spolupráci se službou Google Cloud, aby společným zákazníkům poskytla praktičtější způsoby, jak přivést umělou inteligenci přímo do podnikových dat . Obě společnosti posilují propojení mezi databázovými technologiemi společnosti Oracle a balíčkem umělé inteligence od společnosti Google, aby organizace mohly pracovat se svými informacemi přirozeněji a nasazovat aplikace založené na umělé inteligenci s menšími problémy.
Jádrem tohoto kroku jsou nové funkce v Oracle AI Database@Google Cloud a příchod Oracle AI Database Agent pro Gemini Enterprise . Tyto nabídky společně usilují o zjednodušení způsobu, jakým firmy přistupují k datům Oracle, analyzují je a provozují v rámci Google Cloud, od každodenního reportingu až po pokročilou automatizaci a analytiku.
Oracle AI Database Agent pro Gemini Enterprise: přirozený jazyk se setkává s důvěryhodnými daty
Nově představený Oracle AI Database Agent, nyní uvedený na Google Cloud Marketplace , je navržen tak, aby překlenul propast mezi firemními uživateli a složitými firemními daty. Místo psaní SQL dotazů nebo spoléhání se na vlastní dashboardy mohou uživatelé klást každodenní otázky srozumitelným jazykem a dostávat odpovědi generované z databáze Oracle, které již důvěřují.
Díky integraci s Gemini Enterprise využívá agent vestavěné funkce umělé inteligence v databázi Oracle k interpretaci pokynů v přirozeném jazyce, jejich mapování na správná řízená data a vracení kontextových odpovědí. Důraz je kladen na uchovávání dat tam, kde jsou spravována a zabezpečena, a zároveň na umožnění flexibilního přístupu v konverzačním režimu. Pro lepší integraci s Gemini si můžete přečíst návod k rozhraní Gemini 3 API.
Mezi typické případy použití patří rutinní, ale kritické otázky, jako je identifikace trendů tržeb podle zeměpisné oblasti nebo produktové řady , přesné určení změn ve výkonnosti podle segmentu nebo zaznamenání změn v chování zákazníků. Místo čekání na datový tým, který vytvoří zprávu, mohou firemní uživatelé upravovat cenové strategie, dolaďovat plány uvedení na trh nebo přesměrovávat prodejní úsilí na základě téměř okamžité zpětné vazby podložené daty.
Klíčovým aspektem agenta je, že eliminuje potřebu přesouvat, kopírovat nebo duplikovat citlivé informace . Systém interpretuje každý požadavek, spustí příslušné dotazy na řízené datové sady Oracle a poskytne interpretovatelné odpovědi, což organizacím pomáhá udržet si kontrolu nad svými informacemi a zároveň je otevírá širšímu využití. Tento aspekt řízení a kontroly se vztahuje k možnosti kontroly v systémech IA.
Kromě jednoduchých scénářů otázek a odpovědí je agent určen také pro vývojáře a datové profesionály, kteří chtějí integrovat data Oracle do bohatších pracovních postupů umělé inteligence . Propojením databáze Oracle AI s platformou Gemini Enterprise Agent od společnosti Google mohou týmy automatizovat opakující se úkoly, jako je extrakce dat, pokročilá analýza a vizualizace, aniž by musely spojovat mozaiku samostatných nástrojů. Tyto praktiky jsou obsaženy v návodu AIOps pro provoz AI ve firmách.
Od agentů umělé inteligence k komplexním pracovním postupům umělé inteligence
Partnerství se netýká jen konverzačních dotazů; zaměřuje se také na kompletní datové kanály řízené umělou inteligencí, které probíhají napříč službami Oracle a Google Cloud . Vývojáři mohou kombinovat Oracle AI Database Agent s dalšími nástroji založenými na platformě Gemini a organizovat tak vícestupňové procesy, které začínají živými transakčními daty a končí poznatky nebo automatizovanými akcemi. Tyto integrace odrážejí praktické příklady devops a MLOps v praxi.
Tým by například mohl nastavit pracovní postup, v němž se automaticky shrnují nové provozní záznamy z databáze Oracle AI , označují se anomálie a aktualizují se vizuální dashboardy v reakci na konkrétní spouštěče. Vrstva agenta Gemini Enterprise pomáhá tyto kroky koordinovat, zatímco funkce databáze Oracle zajišťují konzistenci a správu.
Jedním z ilustrativních případů, který společnost Oracle zmiňuje, je AI Shift, která využívá Oracle Autonomous AI Database na Oracle Cloud Infrastructure (OCI) k pohánění své vlastní platformy pro vývoj agentů. AI Shift plánuje využít Oracle AI Database Agent k rozšíření stávajících nasazení Oracle AI Database zákazníků do Oracle AI Database@Google Cloud, čímž efektivně spustí distribuované datové prostředí AI, které bude umístěno napříč oběma poskytovateli.
Tento typ nastavení umožňuje organizacím i nadále využívat autonomních databázových funkcí Oracle a zároveň využívat služeb umělé inteligence a regionální přítomnosti Google Cloudu . Je to obzvláště důležité pro podniky, které se již silně spoléhají na Oracle pro základní systémy, ale standardizují experimentování s umělou inteligencí a její nasazení v Google Cloudu.
Díky propojení silných stránek společnosti Oracle v oblasti dat s platformami umělé inteligence od Googlu obě společnosti prezentují tyto nové nástroje jako způsob, jak mohou podniky škálovat iniciativy v oblasti umělé inteligence, aniž by musely znovu budovat své datové základy . Namísto replatformingu mohou týmy rozšířit to, co mají, a zapojit to do nových, cloudově nativních komponent umělé inteligence.
Oracle AI Database@Google Cloud: regionální pokrytí a dostupnost
Spolu s novým agentem společnost Oracle rozšiřuje dosah samotné služby Oracle AI Database@Google Cloud . Tato služba je nyní v provozu v 15 regionech Google Cloud po celém světě, což zákazníkům poskytuje více možností hostovat jejich úlohy Oracle blíže koncovým uživatelům a splňovat požadavky na umístění dat nebo regulační požadavky.
Aktuální pokrytí zahrnuje klíčová centra v Asii, Evropě, Americe a Austrálii. V Asii je Oracle AI Database@Google Cloud k dispozici v Asii-Severovýchod 1 (Tokio), Asii-Severovýchod 2 (Ósaka), Asii-Jih 1 (Bombaj) a Asii-Jih 2 (Dillí) . Tento rozsah si klade za cíl podporovat jak regionální podniky, tak globální společnosti s působností v asijsko-pacifické oblasti.
V tichomořském regionu služba běží v lokalitách Australia-Southeast 1 (Sydney) a Australia-Southeast 2 (Melbourne) , což je relevantní pro organizace se silnými působnostmi v Austrálii a sousedních trzích. Tato místa mohou pomoci snížit latenci pro uživatele a zjednodušit dodržování místních pravidel pro nakládání s daty.
V Evropě a Spojeném království je Oracle AI Database@Google Cloud v současné době nabízen v západní Evropě (Milán), středním Německu (Frankfurt) a jižním Spojeném království (Londýn) . Tato evropská působnost je obzvláště důležitá pro odvětví s přísnými rámci pro dodržování předpisů, jako jsou finanční služby a instituce veřejného sektoru.
V Americe je služba aktivní v regionech Northamerica-North East 1 (Montreal), Northamerica-North East 2 (Toronto), Southamerica-East 1 (São Paulo), US Central 1 (Iowa), US East (Ashburn) a US West (Salt Lake City) . Tato kombinace kanadských, brazilských a amerických regionů je navržena tak, aby pokrývala hlavní ekonomická centra a poskytovala možnosti pro přeshraniční architektury.
Globální zákazníci, včetně společností jako Worldline , využívají tuto rostoucí síť regionů k podpoře inovací, urychlení migrací do cloudu a modernizaci aplikací. Díky službě Oracle AI Database@Google Cloud dostupné na více místech mohou tyto organizace přizpůsobit infrastrukturu svým vlastním geografickým působnostem a potřebám v oblasti výkonu.
Společnosti Oracle a Google Cloud plánují v příštích 12 měsících rozšířit regionální dostupnost. Plánovaná rozšíření zahrnují Evropu Západ 12 (Turín) a Severní Ameriku Jižní 1 (Mexiko) , což by dále rozšířilo pokrytí v jižní Evropě a Latinské Americe a poskytlo by více zákazníkům v těchto oblastech možnosti lokálního nasazení.
Migrace a analýzy v reálném čase s OCI GoldenGate
Pro usnadnění přechodu na Oracle AI Database@Google Cloud se společnost Oracle spoléhá na OCI GoldenGate , svou spravovanou službu pro přesun dat v reálném čase. GoldenGate je navržena tak, aby organizacím pomohla migrovat databáze Oracle s minimálním narušením tím, že změny replikuje průběžně, namísto jednorázových a vysoce rizikových přechodů.
Díky této službě mohou zákazníci streamovat živé aktualizace ze stávajících prostředí Oracle do Oracle AI Database@Google Cloud, což podporuje postupné migrace a hybridní scénáře. Tento přístup zjednodušuje cestu k řešením s vyšší dostupností a zkracuje prostoje během složitých přesunů databází. Kromě toho tento typ proudu živí analýzu dat ve skutečném čase.
Důležitou roli hraje také integrace GoldenGate s Google BigQuery . Díky předávání změn dat do BigQuery v okamžiku, kdy k nim dochází, mohou organizace provádět analýzy provozních informací téměř v reálném čase, čímž se zmenšuje propast mezi transakčními systémy a analytickými platformami.
Místo budování složitých vlastních datových kanálů mohou týmy využívat spravovanou službu GoldenGate k nepřetržitému zásobování analytických a AI úloh v BigQuery čerstvými daty ze systémů Oracle. To snižuje latenci a umožňuje osobám s rozhodovací pravomocí pracovat s aktuálnějšími informacemi, aniž by musely přestavovat celou svou architekturu.
Společnost Oracle uvádí, že OCI GoldenGate bude brzy pro tyto scénáře všeobecně dostupná , což by mělo usnadnit většímu počtu zákazníků přijetí tohoto modelu ve velkém měřítku. Jakmile bude široce dostupný, budou podniky moci reagovat na živé datové toky a demokratizovat přehledy v reálném čase, aniž by musely investovat velké prostředky do zakázkových integračních projektů.
Sjednocené prostředí pro správu umělé inteligence v rámci Oracle a Google Cloud
Kromě transakčních databází a replikace v reálném čase spolupracují společnosti Oracle a Google Cloud také na jednotnějším přístupu k datovým jezerům a datovým úložištím (lakehouse) . Klíčovým prvkem je zde integrace Oracle Autonomous AI Lakehouse s Google BigQuery.
Tato integrace umožňuje zákazníkům přistupovat k datům v otevřeném formátu uloženým v Google Cloud Lakehouse přímo z Oracle Autonomous AI Lakehouse. Z praktického hlediska může Oracle Lakehouse číst tabulky BigQuery Iceberg, aniž by vyžadoval těžkopádné duplikace nebo dávkové exporty. Para entender arquitecturas de almacenamiento relacionadas, se puede ver la visión general de sistemas de almacenamiento de datos.
Minimalizací pohybu dat mohou organizace vybudovat jednotnou logickou architekturu „lakehouse“ , která podporuje analytické úlohy a úlohy umělé inteligence v rámci služeb Oracle i Google Cloud. Toto nastavení jim umožňuje vybrat si nejvhodnější engine pro daný úkol – ať už se jedná o funkce Oracle s vylepšenou umělou inteligencí nebo analytický stack od Googlu – a zároveň zachovat konzistenci datových architektur.
Snížení potřeby kopírování nebo přesouvání velkých datových sad přirozeně pomáhá snižovat náklady na infrastrukturu a správu dat a může také zlepšit správu, protože je třeba sledovat a zabezpečovat méně redundantních úložišť. Pro mnoho podniků je to pragmatický způsob, jak využít multicloudové strategie bez nadměrné složitosti.
Na straně umělé inteligence tento sdílený model Lakehouse znamená, že aplikace strojového učení a generativní umělé inteligence lze trénovat nebo spouštět na širší a jednotnější datové základně. Týmy mohou kombinovat provozní podrobnosti z databáze Oracle AI s historickými a polostrukturovanými daty uloženými v Google Cloud Lakehouse, což otevírá možnosti pro podrobnější případy použití, jako je segmentace zákazníků, dynamické oceňování nebo odhalování podvodů. Tento typ aplikací je kompatibilní s knihovnami a nástroji pro IA v Pythonu.
Celkově se rozšířená aliance mezi společnostmi Oracle a Google Cloud formuje do rámce, kde jsou umělá inteligence, data a cloudová infrastruktura úzce propojeny . Díky Oracle AI Database Agent pro Gemini Enterprise, širší regionální působnosti pro Oracle AI Database@Google Cloud, OCI GoldenGate pro pohyb v reálném čase a integrované strategii „lakehouse“ s BigQuery získávají podniky několik stavebních bloků pro modernizaci způsobu používání dat, a zároveň se stále spoléhají na platformy a modely řízení, které znají.
