Keras je výkonná knihovna Pythonu pro vytváření a navrhování modelů neuronových sítí, konkrétně modelů hlubokého učení. Tato open source knihovna neuronových sítí je napsána v Pythonu a je navržena tak, aby umožňovala rychlé experimentování s hlubokými neuronovými sítěmi; zaměřuje se na to, aby byl uživatelsky přívětivý, modulární a rozšiřitelný. Při práci s Keras se však můžete často setkat s běžným problémem – keras.datasets žádný modul. Tato chyba znamená, že modul keras.datasets nebyl nalezen nebo není správně nainstalován ve vašem systému. Tento modul je docela důležitý, protože se skládá z několika pomocných funkcí pro přístup a stahování populárních datových sad používaných v hlubokém učení a strojovém učení.
import keras from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()
Řešení problému 'keras.datasets no module'
Zacházení s keras.datasets no modul error root problém lze obvykle vyřešit správnou instalací nebo přeinstalací knihoven keras a tensorflow. Pokud problém přetrvává, může pomoci následující postup.
Za prvé, vždy je dobré aktualizovat správce balíčků Pythonu, pip, na nejnovější verzi. Poté musíte odinstalovat stávající instalace keras a tensorflow pomocí příkazu pip uninstall.
Po úspěšné odinstalaci znovu nainstalujte keras a tensorflow.
Fragmenty kódu Python demonstrující tyto kroky jsou:
pip install --upgrade pip pip uninstall keras pip uninstall tensorflow pip install keras pip install tensorflow
Podrobné vysvětlení kódu
Dovolte mi, abych vás provedl výše uvedenými kroky.
Nejprve aktualizujeme pip. Udržování pip v aktuálním stavu vám poskytuje přístup k nejnovějším balíčkům a bezpečnostním záplatám.
Dále odinstalujeme knihovny keras a tensorflow, abychom odstranili všechny předchozí verze nebo neúplné instalace, které by mohly způsobit chybu 'keras.datasets no module'.
Poté přeinstalujeme keras a tensorflow. Tato nová instalace by měla vyřešit chybu modulu.
Pamatujte, že Python a jeho knihovny jsou citlivé na prostředí, ve kterém pracujete, takže pokud používáte prostředí virtualenv nebo conda, ujistěte se, že balíčky instalujete a odkazujete na ně ve správném prostředí.
Funkce zapojené do tohoto problému
Příkaz pip je nástroj pro instalaci a správu balíčků Pythonu. Pomocí příkazů pip aktualizujeme pip, odinstalujeme a znovu nainstalujeme keras a tensorflow.
Modul datových sad Keras se používá k načítání dat do Pythonu, která pak lze použít k trénování neuronových sítí. Dataset mnist použitý v úvodním příkladu je databáze ručně psaných číslic. Načte se a rozbalí pomocí metody load_data(), která je součástí modulu keras.datasets.mnist.
