Nárůst pracovních míst v oblasti datové vědy s tím, jak univerzity spouští specializované programy

Poslední aktualizace: 09/14/2026
  • Americký Úřad pro statistiku práce předpokládá, že datoví vědci uvidí 34.6% růst zaměstnanosti mezi lety 2025 a 2035, což by přineslo 95 400 nových pracovních míst.
  • Univerzity v Mexiku, Kolumbii, Argentině a USA zavádějí nové studijní programy a školicí programy v oblasti datové vědy, aby uspokojily rostoucí poptávku v průmyslu.
  • Průlomová diplomová práce na mexické univerzitě BUAP využila metody posilování učení a hlubokého učení k modelování strategií kontroly epidemií a představila aplikace umělé inteligence v reálném světě.

Vizuální datová věda Ciencia de Datos

Oblast datové vědy zažívá dokonalou bouři rostoucí poptávky a rozšiřujících se vzdělávacích příležitostí. Nedávné projekce amerického Úřadu pro statistiku práce, o nichž informovala stanice FOX Business, ukazují, že datoví vědci zaznamenají mezi lety 2025 a 2035 nárůst zaměstnanosti o 34.6 % , čímž vznikne v celé zemi zhruba 95 400 nových pracovních míst. Díky tomu je to třetí nejrychleji rostoucí povolání ve Spojených státech, hned za zdravotními sestrami a instalátory solárních fotovoltaických systémů, a zároveň předbíhá techniky větrných turbín a vědce v oblasti počítačového výzkumu.

Akademické instituce v celé Americe mezitím reagují na tuto poptávku novými programy a specializovaným školením. Od vůbec prvního absolventa magisterského programu v oboru datové vědy v Mexiku přes novou národní akademickou síť v Kolumbii až po argentinskou iniciativu zaměřenou na vzdělávání v průmyslu se vzdělávací ekosystém rychle vyvíjí. Dokonce i v USA univerzity, jako je Univerzita v Buenos Aires, zavádějí zkrácené studijní programy zaměřené na zaplnění nedostatku dovedností.

mejores lenguajes de programación 2026
Související článek:
Komplexní průvodce nejžádanějšími programovacími jazyky

Čísla stojící za boomem

Americký Úřad pro statistiku práce (Bureau of Labor Statistics) předpovídá, že celková zaměstnanost se v období 2025–2035 zvýší ze 170.3 milionu na 176.2 milionu pracovních míst – což představuje nárůst o 5.9 milionu pozic, což představuje tempo růstu 3.5 %. I když je to pomalejší než 10.9% růst zaznamenaný mezi lety 2015 a 2025, povolání v oblasti datové vědy vyniká svou pozoruhodnou dynamikou. V žebříčku 10 nejrychleji rostoucích povolání dominují pozice ve zdravotnictví, ale prominentní místo zaujímají i pozice v oblasti technologií a energetiky.

Projekce růstu datových vědců o 34.6 %, která se umístila na třetím místě, představuje 95 400 nových pracovních míst , což je značný počet ve srovnání s 3 500 novými pozicemi techniků větrných turbín nebo 8 400 novými pozicemi počítačových vědců. Tento robustní růst odráží rostoucí závislost na rozhodování a modelování na základě dat napříč odvětvími, od financí přes zdravotnictví až po výrobu.

Profesionální IT dohled nad infrastrukturou služeb v centru moderních dat.
Související článek:
Zvládnutí architektury databáze pro moderní datové pracovní postupy

První absolvent BUAP slaví milník

V rámci významného rozvoje vzdělávání v oblasti datové vědy v Latinské Americe se José de Jesús Hernández Higuera stal prvním absolventem magisterského programu Data Science Research na Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP). Jeho diplomovou práci s názvem „Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico“ vedl Dr. Jorge Velázquez Castro a úspěšně ji obhájil, aby získal titul.

Výzkum kombinoval dvě základní větve strojového učení: posilovací učení a hluboké učení . Složka posilovacího učení simulovala epidemiologické prostředí na základě matematického modelu SIR (Susceptible, Infected, Recovered), což týmu umožnilo identifikovat optimální strategie pro omezování onemocnění. Prvek hlubokého učení zlepšil efektivitu algoritmů prostřednictvím umělých neuronových sítí, zatímco algoritmus Q-learning – běžně používaný v umělé inteligenci ve videohrách – pomohl modelovat dynamické chování.

Nové akademické programy v celém regionu

Univerzity v celé Latinské Americe rozšiřují svou nabídku datové vědy. Univerzita v Buenos Aires (UBA) spustila nový technický studijní program v oboru Správa a analýza dat pro organizace, což je 2.5letý program se 13 předměty, který je nabízen zdarma prostřednictvím Fakulty ekonomických věd. Učební plán zahrnuje programování v Pythonu a RStudio , aplikovanou statistiku, vizualizaci dat, modely strojového učení a aplikace umělé inteligence, přičemž výuka probíhá v hybridním formátu – dva dny prezenčně a dva dny online.

analýza grafů a dat
Související článek:
Zvládnutí grafové analytiky v éře velkých dat

V Kolumbii se Katolická univerzita v Kolumbii zúčastnila prvního setkání akademických programů v oblasti datové vědy a umělé inteligence, které svolala Kolumbijská asociace inženýrských fakult (ACOFI). Setkání vedlo k vytvoření Kolumbijské sítě akademických programů v oblasti datové vědy, umělé inteligence a souvisejících oborů , jejímž cílem je sdílení infrastruktury a rozvoj společných výzkumných projektů. Síť se také zabývala přípravou na kvantové výpočty a strategiemi digitální suverenity.

Vzdělávací iniciativy řízené průmyslem

Argentina volí praktický přístup prostřednictvím programu DATA UP, což je společná iniciativa Federální rady děkanů inženýrských fakult (Confedi) a Nadace YPF. Tento program poskytuje financování infrastruktury a vybavení, až 40 hodin technické pomoci a platformu pro spolupráci při sdílení datových sad a výukových postupů. Zúčastněné instituce musí předložit projekty, které zahrnují alespoň tři ze čtyř složek: sběr nebo generování dat, kuracie a strukturování dat, dostupnost a přístup nebo pedagogický rozvoj a integraci kurikula.

Program se zaměřuje na klíčové oblasti, jako je průzkum, optimalizace výrobních procesů a prediktivní údržba v odvětví těžby uhlovodíků, a jeho cílem je překlenout propast mezi akademickým vzděláváním a reálnými požadavky průmyslu. Jak poznamenal Gustavo Schiappacasse, výkonný ředitel Nadace YPF, tato iniciativa začleňuje nástroje datové vědy do aplikací v energetickém průmyslu a zároveň posiluje vazby mezi univerzitami a průmyslem.

potvrdit
Související článek:
Ověřování dat ve zdravotnictví, kybernetické bezpečnosti a environmentálních vědách: Nedávné inovace a poznatky z reálného světa

Budoucnost vzdělávání v oblasti datové vědy

Shoda silných projekcí růstu zaměstnanosti s rozšiřujícími se vzdělávacími příležitostmi naznačuje světlou budoucnost datové vědy. Prognóza amerického Úřadu pro statistiku práce (Bureau of Labor Statistics) je v souladu s globálními trendy, které zdůrazňují důležitost analytických dovedností při řešení složitých problémů. Od simulací kontroly epidemií na BUAP až po nový technický titul na UBA a sítě spolupráce, které se budují v Kolumbii a Argentině, si tento obor vytváří robustní databázi talentů.

Vzhledem k tomu, že odvětví ve zdravotnictví, energetice, financích a technologiích se stále více spoléhají na poznatky založené na datech, poptávka po kvalifikovaných datových vědcích nevykazuje žádné známky zpomalení. Reakce v oblasti vzdělávání – od krátkodobých technických titulů až po magisterské programy v oblasti pokročilého výzkumu – ukazují, že instituce naslouchají potřebám trhu a odpovídajícím způsobem se jim přizpůsobují. S předpokládanými 95 400 novými pracovními místy v USA a podobným pravděpodobným růstem v dalších regionech zůstává datová věda jednou z nejslibnějších kariérních cest pro příští desetiletí. Kombinace silných pracovních vyhlídek a rozšiřujícího se přístupu k vzdělání zajišťuje, že tento obor bude i nadále přitahovat talentované profesionály připravené proměnit surové informace v praktické znalosti.

Věštec
Související článek:
Oracle AI Database@AWS se rozšiřuje do 22 regionů a představuje nové funkce
Související příspěvky: