Kompletní průvodce vývojem s Microsoft Azure

Domů » Python » Kompletní průvodce vývojem s Microsoft Azure

Stavba na Microsoft Azure šla daleko za hranice pouhého zřizování několika virtuálních počítačů ; dnes jde o navrhování cloudově nativních aplikací, které jsou odolné, sledovatelné, bezpečné a snadno se vyvíjejí. Když zkombinujete solidní architektonické principy se správnými vývojářskými nástroji a dobře navrženým pracovním postupem DevOps, Azure se stane silným základem, kde se jednotlivci, startupy i velké podniky mohou s jistotou pohybovat vysokou rychlostí.

Jak slavně řekl Roy Stephan, s cloudem může kdokoli lusknout prsty a rozjet služby podnikové třídy a Azure je jasným příkladem tohoto slibu. Získání skutečné hodnoty z platformy však znamená pochopit, jak strukturovat svá řešení, jak vybrat správné nástroje pro ASP.NET Core a další stacky a jak nastavit kanál kontinuální integrace a kontinuálního doručování (CI/CD), který zajistí bezpečný spád vašich aplikací do produkčního prostředí.

Vize vývoje připravená pro cloud s Microsoft Azure

Strategickou vizí moderního vývoje s Microsoft Azure je umožnit vám navrhovat, vytvářet a vyvíjet aplikace s využitím konzistentních architektonických principů, bez ohledu na konkrétní služby nebo jazyky, které si vyberete . Ať už pracujete s ASP.NET Core, generativními úlohami umělé inteligence nebo low-code řešeními, Azure podporuje vzorce, jako je volné propojení, automatizace v celém životním cyklu a hluboká sledovatelnost.

Klíčovou součástí této vize je umožnit vývojářům pracovat způsobem, který preferují , aniž by museli obětovat kvalitu nebo provozní kontrolu. Můžete použít bohaté, plně funkční IDE, jako je Visual Studio, nebo odlehčený editor, jako je Visual Studio Code, podporovaný rozhraním příkazového řádku DotNet. Oba přístupy se přirozeně integrují se službami Azure a nástroji DevOps, takže se z lokálních experimentů stanou úlohy připravené k produkci s minimálními komplikacemi.

Dalším zásadním prvkem této vize je neustálé zlepšování vaší architektury . Azure nabízí integrované nástroje pro monitorování, diagnostiku a analýzu výkonu, což znamená, že váš návrh nekončí po nasazení aplikace. Místo toho se telemetrie z reálného světa vrací zpět do vašeho vývojového backlogu a pomáhá vám v průběhu času zlepšovat škálovatelnost, spolehlivost, zabezpečení a uživatelskou zkušenost.

Tato vize se rozšiřuje i na týmovou spolupráci a správu . Vývoj probíhá z každého jednotlivého počítače do sdíleného repozitáře a poté přes automatizované kanály CI/CD přechází do Azure App Service nebo jiných možností hostingu. Během této cesty zásady, testy, schvalování a bezpečnostní kontroly udržují vysokou kvalitu, aniž by zpomalovaly vývojáře, kteří se snaží rychle dodávat funkce.

Vývojové prostředí pro ASP.NET Core na Azure

Při vytváření aplikací ASP.NET Core pro Azure si můžete vybrat mezi výkonným integrovaným vývojovým prostředím nebo minimalističtějším editorem , v závislosti na vašem pracovním postupu a operačním systému. Společnost Microsoft prvotřídně podporuje obě možnosti a zajišťuje, že vámi zvolené nástroje neblokují žádné funkce Azure, které byste mohli potřebovat.

Visual Studio vyniká jako vlajková loď vývoje v ASP.NET Core zaměřeného na Azure . Nabízí pokročilou úpravu kódu, nástroje pro refaktoring a hlubokou integraci s ekosystémem .NET. Můžete profilovat výkon, kontrolovat využití paměti a analyzovat chování aplikací, aniž byste museli opustit IDE, což je obzvláště užitečné při cílení na produkční scénáře v cloudu.

Integrovaný ladicí program ve Visual Studiu umožňuje pozastavit provádění, kontrolovat proměnné a procházet kód velmi podrobným způsobem . Funkce jako úprava a pokračování a opětovné načtení za chodu umožňují měnit kód za chodu aplikace a okamžitě vidět výsledek, což zpřísňuje smyčku zpětné vazby a urychluje experimentování během vývoje.

Testování a spolupráce jsou také integrovány do Visual Studia . Vestavěné testovací spouštěče vám umožňují organizovat jednotkové a integrační testy, vizualizovat výsledky a dokonce spouštět živé jednotkové testy, které ověřují váš kód během psaní. Díky Live Share můžete do své aktuální relace pozvat kolegy z týmu a nechat je procházet, ladit a upravovat kód v reálném čase přes síť, což je mimořádně užitečné pro vzdálené párové programování nebo rychlé kontroly kódu.

Když je čas na nasazení, Visual Studio obsahuje průvodce a publikační profily, které se připojují přímo k Azure . Můžete nasadit do Azure App Service, konfigurovat sloty, spravovat připojovací řetězce a proměnné prostředí a dokonce spouštět vytváření kanálu CI/CD přímo z integrovaného vývojového prostředí (IDE), čímž minimalizujete přepínání kontextu a režijní náklady na konfiguraci.

Pro vývojáře, kteří preferují multiplatformní a odlehčený přístup, je Visual Studio Code v kombinaci s rozhraním příkazového řádku DotNet přesvědčivou volbou . Toto nastavení funguje ve Windows, macOS a Linuxu a podporuje nejen C#, ale také JavaScript, TypeScript a mnoho dalších jazyků běžně používaných vedle ASP.NET Core.

Visual Studio Code získává většinu svého potenciálu prostřednictvím rozšíření . Instalací rozšíření C# a doplňků pro webový vývoj získáte IntelliSense pro .NET, zvýrazňování syntaxe, navigaci v kódu, ladění a pohodlné úlohy integrované přímo do editoru. To usnadňuje kompilaci, spouštění a testování projektů ASP.NET Core a jejich následnou kontejnerizaci nebo publikování do Azure pomocí příkazů CLI nebo specializovaných rozšíření.

Rozhraní příkazového řádku DotNet hraje klíčovou roli v automatizaci a skriptování . Pomocí reprodukovatelných příkazů můžete vytvářet nové projekty, obnovovat závislosti, spouštět testy, sestavovat balíčky vydaných verzí a publikovat do cílů Azure. Tyto příkazy lze snadno integrovat do kanálů CI/CD, což zajišťuje, že to, co funguje na vašem lokálním počítači, bude fungovat přesně na serveru sestavení.

Od lokálního vývoje k Azure: pracovní postup pro aplikace ASP.NET Core

Životní cyklus ASP.NET Core aplikace určené pro Azure obvykle začíná na počítači vývojáře a poté prochází fázemi správy zdrojového kódu, automatizace sestavení a nasazení . Každá fáze by měla být opakovatelná, pozorovatelná a co nejvíce automatizovaná, aby se snížily manuální chyby a urychlily iterace.

Vývojáři se zpočátku zaměřují na kódování a lokální validaci . Píšou funkce, opravují chyby a spouštějí automatizované testy ve svém preferovaném prostředí, ať už je to Visual Studio nebo Visual Studio Code s rozhraním dotnet CLI. Lokální commity zachycují tyto změny v osobní větvi nebo repozitáři, což tvoří základ pro pozdější týmovou spolupráci.

Aby vývojáři mohli sdílet práci, odesílají své změny do centrálního úložiště zdrojového kódu . To může být hostováno na Azure DevOps Repos, GitHubu nebo jiném systému kompatibilním s Gitem. Týmy se často spoléhají na strategie větvení a pull requesty, aby revize kódu a automatizované kontroly proběhly dříve, než se úpravy dostanou do hlavní větve použité pro nasazení.

Jakmile se změny dostanou do sdílené větve, na serveru sestavení se spustí průběžné integrační sestavení . Tato fáze CI zkompiluje řešení, spustí testy a vytvoří nasaditelný artefakt, například balíček pro webovou implementaci. Cílem je automaticky ověřit, zda se nový kód čistě integruje se stávající kódovou základnou a zda jej lze bezpečně přenést do fází dodání.

Kontinuální doručování staví na CI tak, že výsledné artefakty nasazují do prostředí Azure . Prvním cílem je obvykle testovací prostředí hostované v Azure App Service. Odtud mohou týmy spustit další ověření, provést testování přijetí uživateli nebo provést standardní vydání před povýšením aplikace do produkčního slotu.

V Azure App Service běží aplikace ASP.NET Core v rámci plně spravované webové aplikace . Platforma řeší záležitosti infrastruktury, jako je oprava operačního systému, vyvažování zátěže a škálování, takže se vývojáři mohou soustředit na logiku aplikace. Podrobnosti o konfiguraci a připojení lze spravovat prostřednictvím portálu Azure nebo infrastruktury jako kódu, čímž se zachovává konzistence napříč prostředími.

Jakmile je aplikace spuštěna, je monitorování a diagnostika produkčního prostředí klíčová . Application Insights, úzce integrovaný s ASP.NET a Visual Studio, automaticky shromažďuje telemetrii, jako je míra požadavků, vzorce selhání, výkon závislostí a vlastní události. Tato data pomáhají týmům rychle identifikovat regrese, úzká místa ve výkonu a nově vznikající trendy v používání.

Počáteční nastavení kanálu ASP.NET Core hostovaného v Azure

Než budete moci automatizovat sestavení a nasazení aplikace ASP.NET Core do Azure, potřebujete mít připraveno několik základních prvků : správné úložiště správy zdrojového kódu, webovou aplikaci Azure App Service jako cíl nasazení a kanál CI/CD definovaný v nástrojích, jako jsou Azure DevOps nebo GitHub Actions.

Výchozím bodem je vždy uvedení vaší aplikace pod kontrolu verzí . Inicializujete lokální Git repozitář pro váš projekt a poté jej propojíte se vzdáleným repozitářem hostovaným v týmovém projektu. To poskytuje jednotný zdroj pravdivých informací, umožňuje strategie větvení a slučování a přirozeně se integruje s automatizovanými systémy sestavování.

Dále vytvoříte prostředek Azure App Service, který bude hostovat vaši webovou aplikaci . V Azure Portal přejdete do okna App Services, zvolíte přidání nového prostředku a vyberete šablonu webové aplikace. Během vytváření zadáte jedinečný název, vyberete běhový modul a hostingový plán a po zřízení bude vaše aplikace k dispozici na adrese URL ve formátu {name}.azurewebsites.net.

S připravenou cílovou webovou aplikací můžete navrhnout proces sestavení pro kontinuální integraci . V Azure DevOps nebo jiných systémech sestavení definujete kanál, který se automaticky spustí, když je do repozitáře odeslán nový kód. Kanál obnoví závislosti, zkompiluje řešení, provede automatizované testy a vytvoří balíček pro nasazení, obvykle artefakt webového nasazení, který je poté publikován jako výstup sestavení.

Je důležité zajistit, aby byla ve vašem pipeline explicitně povolena průběžná integrace . Toto nastavení instruuje systém, aby zařadil nové sestavení do fronty pokaždé, když členové týmu odešlou kód do sledovaných větví. Důsledným ověřováním, zda sestavení a testy projektu projdou úspěšně, výrazně snižujete riziko, že se poškozený kód dostane do pozdějších fází.

Kromě CI probíhá proces kontinuálního doručování, který nasazování vytvořených artefaktů do Azure provádí . V Azure DevOps se to často modeluje jako kanál vydávání, který odkazuje na dříve vytvořenou službu App Service. Definice vydané verze ví, který artefakt má převzít, do kterého prostředí má nasadit a jaké kroky konfigurace nebo schválení by měly být provedeny před spuštěním změn.

Jakmile je řetězec CI/CD propojen, váš každodenní vývoj se stane mnohem plynulejším . Potvrdíte kód, odešlete jej do centrálního repozitáře a systém automaticky sestaví a nasadí vaše změny do nakonfigurované webové aplikace Azure. Tím se snižuje riziko častého odesílání aktualizací a zároveň se zachovává bezpečnostní síť automatických kontrol.

Podrobný pracovní postup pro vývoj ASP.NET Core hostovaného v Azure

Po konfiguraci účtu Azure a nastavení kanálů CI/CD se iterativní pracovní postup pro vytváření a vylepšování aplikací ASP.NET Core v Azure stává poměrně přímočarým . Opakovaně procházíte lokálním vývojem, integrací, automatizovaným ověřováním a nasazením, s podporou zpětné vazby od monitorovacích nástrojů v produkčním prostředí.

První fází je vnitřní vývojová smyčka ve vašem lokálním prostředí . Zde píšete kód, refaktorujete, spouštíte jednotkové testy a ladíte problémy pomocí Visual Studia nebo Visual Studio Code s rozhraním dotnet CLI. Změny potvrzujete lokálně, jakmile dosáhnete logických kontrolních bodů, a používáte větve k experimentování nebo izolaci práce před jejím sdílením se zbytkem týmu.

Když jste se sadou změn spokojeni, publikujete je do sdíleného repozitáře kódu . Obvykle to znamená vložení větve feature a otevření pull requestu do hlavní nebo vývojové větve. Pull request se stává ústředním bodem pro kontrolu kódu, automatizované kontroly a diskuse o designových rozhodnutích.

Server sestavení poté převezme kontrolu nad průběžnou integrací . Každý commit do sdílené větve spustí sestavení, které zkompiluje vaši ASP.NET Core aplikaci, spustí kompletní sadu automatizovaných testů a vygeneruje zabalený artefakt připravený k nasazení. Jakékoli selhání v této fázi včas upozorní tým, což usnadňuje a zlevňuje opravu problémů.

Za předpokladu, že sestavení CI projde úspěšně, fáze kontinuálního doručování nasadí novou verzi do služby Azure App Service . Proces se může nejprve zaměřit na vyhrazený pracovní slot nebo prostředí, což vám umožní ověřit chování v realistickém cloudovém kontextu. Artefakty s verzemi zajišťují, že můžete s jistotou povýšit nebo vrátit zpět konkrétní sestavení.

Po nasazení se vaše aplikace ASP.NET Core spustí v rámci spravovaného běhového prostředí Azure App Service . Z portálu Azure Portal můžete spravovat pravidla škálování, konfigurovat vlastní domény, nastavovat certifikáty TLS, spravovat připojovací řetězce a proměnné prostředí a připojovat se k poskytovatelům protokolování pro odesílání protokolů aplikací do kompatibilních jímek.

Monitorování produkce uzavírá smyčku zpětné vazby pro tento pracovní postup . Application Insights a související nástroje pro sledování Azure shromažďují rozsáhlou telemetrii – časy požadavků, volání závislostí, neúspěšné požadavky, výjimky a toky uživatelů. Můžete se na tato data dotazovat, nastavovat upozornění a vytvářet řídicí panely, které v průběhu času zobrazují stav a využití vašeho systému.

Vyzbrojeni těmito informacemi iterujete na své architektuře a implementaci . Viditelné se stanou neefektivní databázové dotazy, pomalé externí závislosti nebo hlučné výjimky, které usměrňují vaše priority v oblasti nevyřízených úkolů. Postupem času tento cyklus neustálého měření a vylepšování vede k robustnější, škálovatelnější a uživatelsky přívětivější aplikaci v Azure.

Vytváření generativních řešení umělé inteligence s Microsoft Azure

Kromě tradičních webových aplikací poskytuje Azure také silný základ pro vytváření generativních řešení s využitím umělé inteligence . Pomocí platforem, jako je Microsoft Foundry a služby Azure AI, můžete vytvářet aplikace, které využívají rozsáhlé jazykové modely pro komunikaci s uživateli, shrnutí obsahu, generování textu a podporu interaktivních pracovních postupů.

Tyto generativní schopnosti umělé inteligence jsou zpřístupněny prostřednictvím vývojových platforem, které integrují modely, nástroje pro orchestraci a hostování aplikací . Jako vývojář se zaměřujete na návrh výzev, správu kontextu konverzace a propojování odpovědí umělé inteligence s vaší obchodní logikou, zatímco Azure se stará o škálování, zabezpečení, sledovatelnost a integraci s okolními službami.

Generativní aplikace umělé inteligence v Azure obvykle sledují známý životní cyklus . Prototyp interakci umělé inteligence vytvoříte lokálně nebo v sandboxu, poté ji zabalíte do rozhraní API ASP.NET Core nebo webové aplikace a nakonec ji nasadíte do služby Azure App Service, služby Azure Kubernetes nebo jiných výpočetních možností. V celém tomto procesu platí stejné principy CI/CD a monitorování, což vám poskytuje konzistentní provozní model.

Pro efektivní práci s generativní umělou inteligencí v Azure se doporučují určité předpoklady . Měli byste již rozumět základům konceptů umělé inteligence, jako jsou modely, trénovací data, tokeny a metriky hodnocení. Znalost základních služeb Azure – identity, úložné systémy , sítě a pozorovatelnost – vám pomůže navrhnout bezpečná a výkonná řešení pro vaše komponenty umělé inteligence.

Zkušenosti s programováním jsou také nezbytné, protože budete integrovat API jazykových modelů do kódu vaší aplikace . To zahrnuje zpracování ověřování, správu stavu konverzace, zpracování uživatelských vstupů a transformaci výstupů umělé inteligence do odpovědí, které odpovídají vašemu uživatelskému rozhraní nebo navazujícím systémům. Znalost C#, JavaScriptu nebo Pythonu je obzvláště cenná při práci s nástroji a SDK pro umělou inteligenci v Azure.

Vývoj moderních aplikací a low-code v Azure

Příběh Azure pro vývoj moderních aplikací se neomezuje pouze na ručně kódovaná řešení ; zahrnuje také low-code a DevOps platformy, které umožňují spolupráci různých typů týmů a rychlé dodávání hodnot. Tento ekosystém sahá od klasických vývojářských nástrojů až po vizuální nástroje a integrované vývojové kanály uznávané nezávislými analytickými firmami.

Platformy podnikových low-code aplikací na Azure si kladou za cíl pomoci organizacím dodávat řešení rychleji a zároveň zachovat správné řízení a kvalitu . Analytici jako Gartner hodnotí tyto platformy ve výzkumech, jako je Magic Quadrant pro platformy podnikových low-code aplikací, a zdůrazňují, jak umožňují firemním uživatelům a profesionálním vývojářům spolupracovat na aplikacích, které využívají služby Azure.

Je důležité poznamenat, že výzkum společnosti Gartner představuje názory jejích analytických týmů, nikoli doporučení konkrétních dodavatelů nebo produktů . Magický kvadrant a další zprávy poskytují srovnávací pohled na trh, ale výslovně uvádějí, že by se organizace při nákupním rozhodování neměly spoléhat pouze na hodnocení nebo pozice v kvadrantech, a odmítají záruky týkající se výsledků výzkumu.

Podobně jsou platformy DevOps používané v prostředích zaměřených na Azure hodnoceny ve zprávách, jako je The Forrester Wave for DevOps Platforms . Tato hodnocení se zaměřují na funkce, jako je automatizace procesů, zabezpečení, spolupráce a integrace s poskytovateli cloudových služeb, jako je Azure, a pomáhají tak technologickým lídrům pochopit silné stránky a nevýhody různých nástrojových řetězců.

Společnost Forrester rovněž upřesňuje, že její výzkum nepředstavuje schválení žádného dodavatele ani produktu . Zprávy shrnují nejlepší dostupné informace v době publikace a vyjadřují analytické úsudky, které se mohou vyvíjet s vývojem trhu. Čtenáři se vyzývají, aby tento kontext zvážili při sladění voleb platformy DevOps se svými strategiemi vývoje Azure.

V rámci této širší oblasti se Azure snaží poskytovat ucelené vývojové prostředí napříč scénáři s nízkým i profesionálním kódem . Týmy mohou využívat nástroje pro vizuální design pro rychlé prototypování a poté tato řešení rozšiřovat nebo integrovat s vlastními službami ASP.NET Core, komponentami umělé inteligence a pokročilými pracovními postupy DevOps, to vše běží na společném cloudovém základě.

Když zkombinujete robustní IDE nebo editory, disciplinované postupy CI/CD, hosting Azure App Service, generativní funkce umělé inteligence a moderní platformy DevOps, získáte komplexní prostředí pro tvorbu a vývoj aplikací v Microsoft Azure . Od klasických webových úloh až po konverzační agenty umělé inteligence a low-code řešení, platforma podporuje konzistentní, automatizovaný a sledovatelný životní cyklus, který lze škálovat od jednotlivých vývojářů až po velké distribuované týmy.